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AI से इमेज अपस्केल करें

फ़ोटो, स्क्रीनशॉट और आर्टवर्क को दो या चार गुना बड़ा करें, ऐसे AI मॉडल से जो पिक्सेल सिर्फ़ खींचने के बजाय बारीकियाँ फिर से बनाता है। यह आपके डिवाइस पर चलता है; कुछ भी अपलोड नहीं होता।

बड़ा करें
नॉइज़ में कमी

AI मॉडल (लगभग 5 MB) एक बार डाउनलोड होता है और इसी डिवाइस के ग्राफ़िक्स चिप पर चलता है। फ़ोटो कभी अपलोड नहीं होतीं। 1 MP की फ़ोटो में लगभग 10 से 30 सेकंड लगते हैं।

या इमेज यहाँ छोड़ेंJPG, PNG, WebP, HEIC, GIF, TIFF, PSD, RAW और SVG। कुछ भी अपलोड नहीं होता। आप स्क्रीनशॉट पेस्ट भी कर सकते हैं।

यह कैसे काम करता है

  1. 2× या 4× चुनें। ज़्यादातर फ़ोटो के लिए 2× सही है; 4× छोटी इमेज के लिए है, जैसे थंबनेल, आइकन और पुरानी वेब तस्वीरें।
  2. नॉइज़ में कमी सेट करें। ज़्यादातर फ़ोटो के लिए मध्यम ठीक है; कम फ़िल्म ग्रेन और टेक्सचर रखता है, ज़्यादा नॉइज़ वाली या बहुत कंप्रेस्ड इमेज को साफ़ करता है।
  3. इमेज डालें। पहली इमेज के साथ मॉडल भी डाउनलोड होता है, लगभग 5 MB, एक ही बार।
  4. बारीकियाँ जाँचने के लिए पूरी हुई पंक्ति पर 'तुलना' दबाएँ, फिर एक डाउनलोड करें या सब एक ZIP में।

AI क्या करता है

सामान्य रीसाइज़ हर पिक्सेल को बड़े क्षेत्र में फैला देता है, इसलिए किनारे धुँधले हो जाते हैं और JPEG के ब्लॉक बड़े हो जाते हैं। यहाँ का अपस्केलर Real-ESRGAN है, एक न्यूरल नेटवर्क जिसे लाखों इमेज जोड़ियों पर यह अंदाज़ा लगाने के लिए ट्रेन किया गया है कि ज़्यादा शार्प रूप कैसा दिखता है: बड़ा करते समय यह किनारे, रेखाएँ और टेक्सचर फिर से बनाता है और कंप्रेशन नॉइज़ हटाता है। जो तस्वीर में कभी था ही नहीं, वह यह वापस नहीं ला सकता, जैसे कुछ पिक्सेल से पढ़ने लायक नंबर प्लेट, पर यह छोटी इमेज को बड़े साइज़ में साफ़ दिखाता है।

साइज़ की सीमा

ब्राउज़र लगभग 16 मेगापिक्सेल (1.6 करोड़ पिक्सेल) से बड़े कैनवस मना कर देते हैं, इसलिए 4× का नतीजा मोटे तौर पर 4000 × 4000 पिक्सेल तक सीमित है। बड़ी इनपुट इमेज पहले छोटी की जाती है और पंक्ति यह बताती है। प्रिंट के लिए 2× अपस्केल करें और रीसाइज़ टूल से DPI सेट करें।

सवाल-जवाब

क्या अपस्केलिंग सच में मेरे ब्राउज़र में होती है?

हाँ। मॉडल के वेट इसी साइट से डाउनलोड होते हैं और TensorFlow.js के साथ WebGL के ज़रिए आपके ग्राफ़िक्स चिप पर चलते हैं। इमेज टैब के अंदर ही पढ़ी, बड़ी और सेव की जाती है; कोई सर्वर उसे नहीं पाता।

इसमें कितना समय लगता है?

नए लैपटॉप या फ़ोन पर 1 मेगापिक्सेल की फ़ोटो के लिए लगभग 10 से 30 सेकंड, 4× पर या पुराने डिवाइस पर ज़्यादा। पंक्ति प्रगति दिखाती है। GPU तक पहुँच न हो तो ब्राउज़र इमेज को बिना AI के बड़ा करता है और यह बता देता है।

2× चुनूँ या 4×?

जब इमेज पहले से ठीक-ठाक साइज़ की हो और प्रिंट या बड़ी स्क्रीन के लिए ज़्यादा पिक्सेल चाहिए, तो 2× इस्तेमाल करें। छोटी तस्वीरों के लिए 4×: आइकन, थंबनेल, पुराने गेम के स्क्रीनशॉट, स्कैन किए डाक टिकट। दोनों एक ही नेटवर्क इस्तेमाल करते हैं; 2× असल में 4× का नतीजा छोटा करके बनता है, जिससे अतिरिक्त बारीकियाँ बनी रहती हैं।

नॉइज़ में कमी क्या बदलती है?

यह मॉडल के दो रूपों को मिलाती है। ज़्यादा ग्रेन, सेंसर नॉइज़ और JPEG आर्टिफ़ैक्ट को चिकना कर देती है, जो कम रोशनी में ली गई फ़ोन फ़ोटो और कई बार सेव की गई इमेज के लिए सही है। कम बारीक टेक्सचर, जैसे त्वचा, कपड़ा और फ़िल्म ग्रेन, बनाए रखती है, पर कुछ नॉइज़ भी रह जाता है।

क्या यह धुँधली फ़ोटो को शार्प बना सकता है?

यह किनारों को शार्प करता है और कंप्रेशन का धुँधलापन हटाता है, और छोटी या थोड़ी धुँधली इमेज काफ़ी सुधरती हैं। हिलने से आया ब्लर और चूका हुआ फ़ोकस अलग समस्या है: बारीकी फ़ोटो से जा चुकी है, और मॉडल उसका बस अंदाज़ा लगा सकता है।

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